Inteligencia Artificial e Forex - Un buen maridaje Em grande interesse conferência impartida por el Ing. Teddy Miranda, sobre Inteligencia Artificiais e sistemas automáticos de negociação, patrocinados pelo corretor X-Trade Brokers Espaa, como parte da série de conferências apresentadas em Madrid com o objeto do XTB 2010 Trading Trading Automático rankiajuego-sistemasquees se nos presente esta tarde en Madrid O que pode aportar a AI o Inteligencia Artificial, e concreto as redes neuronais nos sistemas de negociação. (Aquário do calendário de conferências: rankiablogx-trade-sistemas567726-calendário-conferencias-presenciales-sistemas-automaticos-trading con sinceridad, os recomendo que não são perdidos nem uma). Si bem ya hay vários EAs com o prefijo AI, como o AI Cash Forex Robot, o incluso Megadroid que dados estar hecho em base a redes neuronales, um m me asaltaron una serie de dudas. Es Forex un mercado lo suficientemente pautable a futuro, como para que um sistema para aprender por si mesmo O ms bien, SERA UN PONTO INTELIGENTE, UM PODER PODE AUTOMÁTICO PERMITIDO POR SI SEJA VEZ QUE AVANÇAR UM CAMPO DE QUALIDADE DE PRODUTO Até Nós não podemos ajudar as redes neuronais e ser de alta rentabilidade em un Robô de Forex, o é muito largo o tempo de aprendizagem de um Robô, de tal forma, que é uma vez que você está aprendendo o mercado voltar para a mudança de caracteres En Breve, podemos aplicar a Inteligencia Artificial al Forex, o mercado ms volatil e menos predecible de todos os mercados financeiros Até o momento, não há nada para a EA - Robot comercial para Forex baseado em Inteligencia Artificial que muestre resultados melhores a los Robôs convencionales, que filho Optimizados a un periodo de otimização e para parmetros fijos para esa optimizacin. Pero esta não quero dizer, que en un futuro breve não há a granja. Sin embargo, o desenvolvimento de uma neuronal vermelha, con múltiplos agentes e decisores independentes é uma tarefa muito extensa e brutalmente laboriosa, que deve recaer em um equipamento de desenvolvimento a Goldman Sachs. La Mayora dos Desenvolvedores de Forex, filho programadores individuais, e um sumo equipos de 3 pessoas. O custo de um desenvolvimento neuronal, slo podrn permitrselo grandes corporações, por lo que, este é um factor importante em contra. El mayor ponto em contra residir na otimização, al ser um sistema que aprende de s mesmo, a otimizar-se em convento em uma espécie de Walk Forward Analysis constante, inacabado, con lo cul nosso sistema não é permitido que aprenda mal as lecciones del Passado ms recente, sino que as interpretações do todo mal de cara a futuro. O mercado é constantemente cambiante, em periodos de vários meses, e não digamos aos. Então, é melhor e sobre o seguro em base em uma amostra estadstica ampliação de um atraso recente experiência sobre a marcha em que se vai aprendendo O ideal é um sistema de mixto, com otimização e aprendizado, mas cada vez nossos medidores em maiores complejidades . Cabe a dúvida, de si merece a pena, tanto o desenvolvimento como o tempo de ID para sistemas que não têm demonstrações superiores para os EAs convencionales. Um sistema de redes neuronais com perceptrones (si, s como se llaman, não me há inventado). Inibidores e ativadores, como se tratase de um sistema de neurônios em vermelho, podem ser de sumo inters para a Robtica de Forex e sobre todo de Bolsa, você pode permitir que não se saiba uma tomada de decisões menos booleana y ms, mas você pode perder em su própria complejidad. El gran punto a favor é a possibilidade de auto-aprendizagem do sistema sempre e cundo ao que acabar de aprender, não tenha um retardo excesivo de aprendizagem e a leccin me sirva para maana mismo. O contato com a empresa, o problema com o sistema e a tomada de decisões simples, com o sistema completo. A resposta a esta pregunta, em 90 de los casos, es O comerciante com a tomada de decisões sencilla, por lo que de momento não é um fã de la Inteligência Artificial e os Sistemas Automáticos em Forex, embora me deixe sorprender por futuros desarrollos. Al final lo que cuenta, ms todo o exercício intelectual, é a rentabilidade. A veces, tenho a sensação que montados no entusiasmo intelectual, engenheiro, programadores, e de profissionais do ramo, olvidamos algo mais simples, e é o que importa e o qu (rentabilidade) e não o cmo (sistemas). 06 de Octubre de 2010 13:13 Estamos em um momento especialmente doce em quanto a automaticação e inteligência artificial se refere: estamos en los inicios. Redes neuronales, mercados financieros artificiais, algoritmos de aprendizagem. No se ha hecho sino empezar, mas acho que veremos grandes avanças neste campo em todos os prximos cinco o diez aos. A mi modesto juicio, o caminho a seguir é tratar de emular os processos de decisão e de comerciantes, e a partir de ah, otimizar os sistemas automáticos com AI. Cierto es que o mercado cambia cada vez no tempo (dependendo de si é Forex, Bolsa, derivados), pero tambin é certo que tem uma razão para os fatores subjacentes do comportamento agregado. A cuestin es si seremos os capitais da modelo, e por tanto, otimizar os sistemas de negociação, e inclusive anticiparnos a los movimientos do mercado. S2 06 de Octubre de 2010 21:48 Lo brutal no sera construir a red neuronal, sino que lo brutalmente difcil sera fazer as provas com cadenas iterativas de resultados no lineales sujetos a probabilidade, como como determinar o cun vlido é o modelo que rige a cada Neurona, respecto da realidade. Suena muy bonito e futurista falar de neurônios, quando en realidade as neurônias de os neoconsicos financeiros que não predijeron a crise, não funcionan apegadas ao mundo real, sino apegadas al planeta Economa para Dummies. Redes neuronales en finanzas é um trmino tan bonito e til como poesa financiera. Si os modelos se apegaran a la realidad, no sera tan poesa, mas como os teritos de las finanzas neoclsicas a menudo viven de atropellar a estadstica e reinventar sus próprias normas sem rigor metodolgico, al final lo que termina habiendo es un erro no cdigo , O que é conhecido como erro de capa 8 o erro entre cadeira e teclado. No es que menosprecie a ideia, o que é o que você quer, é o que é o que você quer? 06 de Octubre de 2010 22:12 Bueno, as redes neuronais já têm sus aitos. Recorde quando me toca empolgar ao Seor Kohonen. El problema principal, como bem sealas, es cmo entrenarlas, especialmente em um tema tan complejo como a inversão. Apesar de a iniciativa de LLinares para recoger todos os dados das ltimas dcadas igual se podra intentar algo. Por outro lado, tem muitas vantagens sobre os neurônios neurônios dos economistas. E filho parecido a as vantagens do mono (tambin de Llinares.). Não tem interesses próprios, se basan no preço e volume, não estão a ser mais confiáveis. Etc. 07 de Octubre de 2010 02:16 Me gusta o articulo e os comentários positivos, sobre a AI e as Redes Neuronales em Sistemas Automáticos, você usa a Inteligência Artificial en mis Sistemas Expertos durante mas de 20 aos, creo y soy Otimista de que as Redes Neuronales, está disponível nos Sistemas de Gestin Bursatil, mas são ferramentas para estratagemas, e os grandes bancos de inversão que utilizam. Nunca mais reconoceran. Solo comentaristas, que para desenvolver uma rede neuronal, não há falta, mas sim os dados e os resultados para que aprenda e otimize. Creo que Teddy Bautista, nos cont-ayer como avanza su Sistema e espero que pronto chegam a funcionar melhor que um manual do Sistema Automático, com a vantagem de que o suyo continue ampliando sua experiência e conhecimento, permanentemente e está bem concebido. Inteligencia Artificial y Forex - Un buen maridaje Em muito interesse conferência impartida por ing. Teddy Miranda, sobre Inteligencia Artificiais e sistemas automáticos de negociação, patrocinados pelo corretor X-Trade Brokers Espaa, como parte da série de conferências apresentadas em Madrid com o objeto do XTB 2010 Trading Trading Automático rankiajuego-sistemasquees se nos presente esta tarde en Madrid O que pode aportar a AI o Inteligencia Artificial, e concreto as redes neuronais nos sistemas de negociação. (Aquário do calendário de conferências: rankiablogx-trade-sistemas567726-calendário-conferencias-presenciales-sistemas-automaticos-trading con sinceridad, os recomendo que não são perdidos nem uma). Si bem ya hay vários EAs com o prefijo AI, como o AI Cash Forex Robot, o incluso Megadroid que dados estar hecho em base a redes neuronales, um m me asaltaron una serie de dudas. Es Forex un mercado lo suficientemente pautable a futuro, como para que um sistema para aprender por si mesmo O ms bien, SERA UN PONTO INTELIGENTE, UM PODER PODE AUTOMÁTICO PERMITIDO POR SI SEJA VEZ QUE AVANÇAR UM CAMPO DE QUALIDADE DE PRODUTO Até Nós não podemos ajudar as redes neuronais e ser de alta rentabilidade em un Robô de Forex, o é muito largo o tempo de aprendizagem de um Robô, de tal forma, que é uma vez que você está aprendendo o mercado voltar para a mudança de caracteres En Breve, podemos aplicar a Inteligencia Artificial al Forex, o mercado ms volatil e menos predecible de todos os mercados financeiros Até o momento, não há nada para a EA - Robot comercial para Forex baseado em Inteligencia Artificial que muestre resultados melhores a los Robôs convencionales, que filho Optimizados a un periodo de otimização e para parmetros fijos para esa optimizacin. Pero esta não quero dizer, que en un futuro breve não há a granja. Sin embargo, o desenvolvimento de uma neuronal vermelha, con múltiplos agentes e decisores independentes é uma tarefa muito extensa e brutalmente laboriosa, que deve recaer em um equipamento de desenvolvimento a Goldman Sachs. La Mayora dos Desenvolvedores de Forex, filho programadores individuais, e um sumo equipos de 3 pessoas. O custo de um desenvolvimento neuronal, slo podrn permitrselo grandes corporações, por lo que, este é um factor importante em contra. El mayor ponto em contra residir na otimização, al ser um sistema que aprende de s mesmo, a otimizar-se em convento em uma espécie de Walk Forward Analysis constante, inacabado, con lo cul nosso sistema não é permitido que aprenda mal as lecciones del Passado ms recente, sino que as interpretações do todo mal de cara a futuro. O mercado é constantemente cambiante, em periodos de vários meses, e não digamos aos. Então, é melhor e sobre o seguro em base em uma amostra estadstica ampliação de um atraso recente experiência sobre a marcha em que se vai aprendendo O ideal é um sistema de mixto, com otimização e aprendizado, mas cada vez nossos medidores em maiores complejidades . Cabe a dúvida, de si merece a pena, tanto o desenvolvimento como o tempo de ID para sistemas que não têm demonstrações superiores para os EAs convencionales. Um sistema de redes neuronais com perceptrones (si, s como se llaman, não me há inventado). Inibidores e ativadores, como se tratase de um sistema de neurônios em vermelho, podem ser de sumo inters para a Robtica de Forex e sobre todo de Bolsa, você pode permitir que não se saiba uma tomada de decisões menos booleana y ms, mas você pode perder em su própria complejidad. El gran punto a favor é a possibilidade de auto-aprendizagem do sistema sempre e cundo ao que acabar de aprender, não tenha um retardo excesivo de aprendizagem e a leccin me sirva para maana mismo. O contato com a empresa, o problema com o sistema e a tomada de decisões simples, com o sistema completo. A resposta a esta pregunta, em 90 de los casos, es O comerciante com a tomada de decisões sencilla, por lo que de momento não é um fã de la Inteligência Artificial e os Sistemas Automáticos em Forex, embora me deixe sorprender por futuros desarrollos. Al final lo que cuenta, ms todo o exercício intelectual, é a rentabilidade. A veces, tenho a sensação que montados no entusiasmo intelectual, engenheiro, programadores, e de profissionais do ramo, olvidamos algo mais simples, e é o que importa e o qu (rentabilidade) e não o cmo (sistemas). 06 de Octubre de 2010 13:13 Estamos em um momento especialmente doce em quanto a automaticação e inteligência artificial se refere: estamos en los inicios. Redes neuronales, mercados financieros artificiais, algoritmos de aprendizagem. No se ha hecho sino empezar, mas acho que veremos grandes avanças neste campo em todos os prximos cinco o diez aos. A mi modesto juicio, o caminho a seguir é tratar de emular os processos de decisão e de comerciantes, e a partir de ah, otimizar os sistemas automáticos com AI. Cierto es que o mercado cambia cada vez no tempo (dependendo de si é Forex, Bolsa, derivados), pero tambin é certo que tem uma razão para os fatores subjacentes do comportamento agregado. A cuestin es si seremos os capitais da modelo, e por tanto, otimizar os sistemas de negociação, e inclusive anticiparnos a los movimientos do mercado. S2 06 de Octubre de 2010 21:48 Lo brutal no sera construir a red neuronal, sino que lo brutalmente difcil sera fazer as provas com cadenas iterativas de resultados no lineales sujetos a probabilidade, como como determinar o cun vlido é o modelo que rige a cada Neurona, respecto da realidade. Suena muy bonito e futurista falar de neurônios, quando en realidade as neurônias de os neoconsicos financeiros que não predijeron a crise, não funcionan apegadas ao mundo real, sino apegadas al planeta Economa para Dummies. Redes neuronales en finanzas é um trmino tan bonito e til como poesa financiera. Si os modelos se apegaran a la realidad, no sera tan poesa, mas como os teritos de las finanzas neoclsicas a menudo viven de atropellar a estadstica e reinventar sus próprias normas sem rigor metodolgico, al final lo que termina habiendo es un erro no cdigo , O que é conhecido como erro de capa 8 o erro entre cadeira e teclado. No es que menosprecie a ideia, o que é o que você quer, é o que é o que você quer? 06 de Octubre de 2010 22:12 Bueno, as redes neuronais já têm sus aitos. Recorde quando me toca empolgar ao Seor Kohonen. El problema principal, como bem sealas, es cmo entrenarlas, especialmente em um tema tan complejo como a inversão. Apesar de a iniciativa de LLinares para recoger todos os dados das ltimas dcadas igual se podra intentar algo. Por outro lado, tem muitas vantagens sobre os neurônios neurônios dos economistas. E filho parecido a as vantagens do mono (tambin de Llinares.). Não tem interesses próprios, se basan no preço e volume, não estão a ser mais confiáveis. Etc. 07 de Octubre de 2010 02:16 Me gusta o articulo e os comentários positivos, sobre a AI e as Redes Neuronales em Sistemas Automáticos, você usa a Inteligência Artificial en mis Sistemas Expertos durante mas de 20 aos, creo y soy Otimista de que as Redes Neuronales, está disponível nos Sistemas de Gestin Bursatil, mas são ferramentas para estratagemas, e os grandes bancos de inversão que utilizam. Nunca mais reconoceran. Solo comentaristas, que para desenvolver uma rede neuronal, não há falta, mas sim os dados e os resultados para que aprenda e otimize. Creo que Teddy Bautista, nos cont-ayer como avanza su Sistema e espero que pronto alcança um funcionário melhor que um manual do Sistema Automático, com a vantagem de que o suyo continue ampliando sua experiência e conhecimento, permanentemente e esteja bem.
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